Modern Machine Learning Algorithms:Strengths and Weaknesses(阅读笔记)

推荐理由

对于机器学习算法的盘点,网上有很多。但本文亮点在于结合使用场景来把问题说明白,作者结合他的实际经验,细致剖析每种算法在实践中的优势和不足。

当前的「三大」最常见的机器学习任务:

  • 回归(Regression)
  • 分类(Classification)
  • 聚类(Clustering)

下面是我阅读这篇文章后总结的的思维导图:
机器学习3大任务
回归
回归
分类
分类
聚类
聚类
最后,附原文链接,欢迎纠错。

Of course, the algorithms you try must be appropriate for your problem, which is where picking the right machine learning task comes in.

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