读《块数据》

作者简介:本书是大数据战略重点实验室编写,是实验室集中一批大数据领域专家学者、实践者和郑策制定者的力量,在调研大量大数据企业、相关政府职能部门、各类社会组织后集中撰写的。

  我呢,是在周末逛校图书馆的时候,被“块数据”三个字和书的封面吸引,而读了这本书,给了我对数据产业链的新认识,开卷有益,下面是自己的读书笔记与小思考。

  呃,问题来了,标题党肯定要问了,块数据是神(Ni)马(Kuai)东(Shuo)东(Shuo)?

我:要了解块数据,首先得知道什么是条数据,条数据是一个领域或行业内纵深数据的集合,可反映该领域或行业的规律。相对的,块数据就是一个物理区域或行政区块内众多条数据的集合。

块数据提出的缘由?

我:书中提到这个时代是大数据和小数据并驾齐驱的时代,是数据的融合成为数据价值提升关键的时代,条数据成长面临的烦恼:数据孤岛,数据资产垄断(单维度性和封闭性,被少数企业垄断,不开放不流通),数据预测失真(以偏概全)。于似乎坐拥天时地利的宠儿块数据诞生啦。

条块数据的关系?

我:打个比方,块数据就像一个计算机的主板,它建立起了一个开放、共享连接的数据基地,而各个行业和部门的条数据就像一个个可插可拔的板卡,它们只有融合和集成到主板上,才能发挥数据资产真正的价值。

块数据孕育出哪些商业模式呢?

  • 数据产业:围绕数据的采集、处理、分析和应用所形成的的商业模式;
  • 数据革命:颠覆或再造传统商业模式(应用服务、咨询服务);
  • 数据资产:围绕数据交易所形成的商业模式(数据现货、期货交易等);

块数据处理流程?

  • 采集与传输采集,POS、GPS、智能终端、监控设备、RFID设备、传感设备等;传输,有线与无线传输、光传输等。
  • 存储与管理:分布式DB、NoSQL、DAS、NAS、SAN、磁芯库;分布式文件系统(Hadoop)、分布式计算系统(MapReduce)等。
  • 挖掘与分析:数据挖掘、深度学习等;数据分析:专家系统、大数据一体机、关联分析、逻辑分析等。
  • 解读与可视化:可视化计算、立体可视化、信息可视化等;

把数据变成一门生意?

我:块数据能够给个人带来更好地体验,给企业带来更高利润,这决定了它必然会成为市场十分受欢迎的商品。数据商品化,必然催生出数据交易市场,那么自然而然有了数据金融,这一循行路径是:数据价值化——价值资产化——资产资本化——资本证券化,在这个“块”内,数据确权、数据定价、数据保险、以及数据的登记、交割等一系列新的产业链产生,所以我觉得数据期货、数据信托、数据银行、数据结算等的出现都只是时间问题。

小结
  这本书给我最深记忆的部分就是上面一小问(数据变成一门生意),一直以来,我看书形成的癖好就是太多的关注于技术层面的东西,觉得商业离我很远,眼界不够开阔,最近每天来回实验室路上听听得到,越发觉得自己的无知,这些商业模式,企业故事啊,真的超有意思,个人觉得,这个时代,你的格局,idea是最重要的,在学校听讲座多了对教授,专家形成了些许偏见,总觉得他们说的假大空,只会纸上谈兵,那些来自一线的技术人员才干货满满,但这本书让我对他们有些改观,方向性指导还是很重要的,只有方向对了,技术实现只是时间早晚的问题。

Every little helps a mickle.
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